solr 的软提交和硬提交 - 文章教程

solr 的软提交和硬提交

发布于 2021-08-12 字数 3620 浏览 1051 评论 0

摘要: Solr 的近实时搜索 NRT(Near Real Time Searching)意味着文档可以在索引以后马上可以被查询到。

Solr 不会因为本次提交而阻塞更新操作,不会等待后台合并操作(merge)的完成而是直接检索索引并返回数据 参见原文

利用 NRT,就可以设置 soft commit,因为标准的 commit 操作代价高昂,soft commit 可以做到近乎实时的查询效果而不丢失数据。

Commits 与 Optimizing

一个 commit 操作可以使新的查询请求能够感知到索引的变化,一般使用的 hard commit 通过事务的方式确保数据是最新的,并且会有同步方法(fsync)的调用确保数据能持久化。而 soft commit 效率高是因为没有调用同步方法,这样的话,一旦 JVM 崩溃,可能会丢失数据。使用 NRT 可以使 Solr 多做 soft commit 而少一点 hard commit。

我们所使用的 optimize 很像 hard commit,不同的是它会强制将所有的索引片段合并为一个。一般我们很少使用它,因为它会重写整个索引。正常情况下,片段合并会根据配置自动进行,调用 optimize 只是手动加快了这一进程。

对于 soft commit,常用下面两个参数:

参数 说明
maxDocs int 型,每多少个文档 push 到索引一次
maxTime long 型,每多少毫秒 push 到索引一次

Auto commit

使用 autocommit 也可以使用上面两个参数 maxDocs 和 maxTime。

一般,设置 autocommit 为每 1-10 分钟一次,设置 autosoftcommit 为每秒一次。这样的话,新的文档就可以在 1 秒内被添加到索引,就算出现意外,丢 失的数据也只是上一次 hard commit 之后添加的数据。

<autoSoftCommit> 
    <maxTime>1000</maxTime> 
</autoSoftCommit>

这是一段 commit 的配置,从经验角度,配置 maxTime 参数比 maxDocs 效果好,尤其是索引量很大的时候。一般还建议对于批处理的索引请求关闭 autoSoftCommit 功能。

其他的参数

参数 参考值(默认) 说明
waitSearcher 布尔(true) 新的搜索器打开并注册为主查询搜索器之前,是否阻塞查询
softCommit 布尔(false) 是否执行 softCommit
expungeDeletes 布尔(false) 仅针对 commit,是否清理掉已经delete的数据
maxSegments 整数(1) 优化为多少个片段 segments

下面就是一个配置片段:

<commit waitSearcher="false"/>
<commit waitSearcher="false" expungeDeletes="true"/>
<optimize waitSearcher="false"/>

在 URL 中使用 commit 参数

下面的 URL 使用了 commit 操作使得测试文档被插入后可以立即生效:

http://localhost:8983/solr/core0/update?stream.body=<add><doc> 
<field name="id">testdoc</field></doc></add>&commit=true

接下来,你可能会用到下面这个URL:

http://localhost:8983/solr/core0/update?stream.body=<optimize/>

还可以添加更多的参数,比如优化为 10 个片段,不需要等待操作结束:

http://localhost:8983/solr/core0/update?optimize=true&maxSegments=10&waitFlush=false

改变默认的 commitWithin 行为

参数 commitWithin 会使文档在一个确定的时间段内 commit,因此常常用于 NRT 检索。但是,对于 master/slave 环境,可能会导致新的文档不能复制到 slave 中(因为只有 commit 操作才会触发复制机制,softcommit 不会使 replicate 生效)。如果你需要这样的做,那就只能使用 hard commit 了,例如:

<commitWithin>
  <softCommit>false</softCommit>
</commitWithin>

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