如何在 AWS 上免费练习 SQL

Question

通过在真实数据库上练习来提高您的 SQL 技能

弗洛里安·克拉姆在 Unsplash 上拍摄的照片

数据科学家的必备技能之一是使用 SQL 处理数据库。你可能会说这是数据工程师的工作，但数据科学家的角色更倾向于全栈。此外，作为一名数据科学家，你不会希望依赖数据工程师从数据库中检索数据。

有很多教程解释 SQL 语法来完成某些操作。您甚至可以在示例数据库上练习和测试您的查询。然而，这并不是一种非常有效的学习方法。

在你自己的数据库上工作，用 RDBMS(例如 MySQL) 运行 SQL 查询，在提高你的技能方面要有效得多。在本文中，我们将在 AWS 上创建一个 MySQL 数据库，并使用 MySQL Workbench 连接到它。

大纲如下:

1. 使用 Amazon RDS 创建一个 MySQL 数据库
2. 使用 MySQL Workbench 连接到数据库
3. 实践部分

你首先需要在 AWS 上创建一个 自由层 账户。这是非常简单的创建，你不会被收取一毛钱，如果你留在免费层的限制。免费层的范围对于学习来说已经足够了。

如果您已经有一个 AWS 帐户或刚刚创建了一个免费的一级帐户，我们准备开始下面的部分。

1 使用亚马逊 RDS 创建一个 MySQL 数据库

我们将使用 Amazon RDS(关系数据库服务),可以通过在控制台上键入 RDS 来访问它。

向下滚动一点，点击 创建数据库 框。

您需要选择标准选项和 MySQL 作为引擎选项。

你不需要改变版本。确保选择模板下的 自由层 。

在模板下的 settings 部分中，键入数据库实例的名称、主用户的登录 ID，并创建密码。

对于数据库实例大小，空闲层只有一个选项，即 db.t2.micro。

对于存储，只需选择通用和默认的 20 GB。确保取消选中 启用存储自动缩放 选项。

多 AZ 部署不适用于自由层，因此我们将跳过它。

下一部分是 连接性 。选择默认的 VPC。确保为公共访问选择 是 ,并创建一个新的 VPC 组。

创建新的 VPC 组非常重要，因为这将创建一个安全组，允许从您当前使用的设备的 IP 地址连接到所创建的数据库。

对于数据库端口，保留默认值 3306。

在 additional configuration 部分，键入一个初始数据库名称，并将其他两个选项保留为默认设置。

对于其余的配置部分，默认选择就可以了。确保未选择 监控 选项。

现在，您可以向下滚动到页面的末尾，并单击 创建数据库 框。

点击 创建数据库 后，您将被定向到 Amazon RDS 仪表板中的数据库。状态将被视为 正在创建 一段时间，然后变为 可用 。

2 使用 MySQL Workbench 连接到数据库

下一步是下载同样免费的 MySQL 工作台 。

为您的计算机选择合适的版本，下载，然后安装。

在 MySQL Workbench 控制台上，单击顶部 数据库 部分下的 连接到数据库 。

将弹出以下屏幕。

• 主机名:数据库的端点。当您单击数据库实例时，可以看到端点。

• 端口:3306
• 用户名:创建数据库时输入的用户名（我输入的是 MasterUser1)
• 密码:点击 存储在保险库中 并输入您创建的密码

然后，点击 确定 。

恭喜你！现在，您已经连接到 AWS 上的数据库。MySQL Workbench 将打开一个 SQL 编辑器，这样您就可以开始练习和运行查询了。

在运行查询之前，还有最后一件事要做。单击 schemas ,然后双击要使用的数据库。现在只有一个。

3 练习部分

我们现在准备走了。让我们运行几个简单的 SQL 查询。

创建表格

在编辑器中键入以下 SQL 代码，然后单击 run。

现在，您的数据库中有了一个表。该表的名称是 sample ,它有 4 列。

要获得该表的概述，在编辑器中键入 DESC 示例 ,并运行它。

插入一行

样本 表现在是空的。我们可以使用 insert 函数添加条目。

我已经使用上面的插入查询添加了两个条目。

从表中选择

我们现在可以看到表中的条目。下面的 select 查询将查询表中的所有行。

结论

我们使用 Amazon RDS 服务在 AWS 上创建了一个 MySQL 数据库，并使用 MySQL Workbench 连接到它。我们现在可以通过在真实数据库上练习来提高我们的 SQL 技能。它模拟了现实生活中的工作场景，我认为这会激励你，让你更容易学习 SQL。