分布式爬虫框架 XXL-CRAWLER - 文章教程

分布式爬虫框架 XXL-CRAWLER

发布于 2021-09-15 字数 10758 浏览 840 评论 0

一、简介

1.1 概述

XXL-CRAWLER 是一个分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫,拥有”多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染”等特性;

1.2 特性

  • 1、简洁:API直观简洁,可快速上手;
  • 2、轻量级:底层实现仅强依赖jsoup,简洁高效;
  • 3、模块化:模块化的结构设计,可轻松扩展
  • 4、面向对象:支持通过注解,方便的映射页面数据到PageVO对象,底层自动完成PageVO对象的数据抽取和封装返回;单个页面支持抽取一个或多个PageVO
  • 5、多线程:线程池方式运行,提高采集效率;
  • 6、分布式支持:通过扩展 “RunData” 模块,并结合Redis或DB共享运行数据可实现分布式。默认提供LocalRunData单机版爬虫。
  • 7、JS渲染:通过扩展 “PageLoader” 模块,支持采集JS动态渲染数据。原生提供 Jsoup(非JS渲染,速度更快)、HtmlUnit(JS渲染)、Selenium+Phantomjs(JS渲染,兼容性高) 等多种实现,支持自由扩展其他实现。
  • 8、失败重试:请求失败后重试,并支持设置重试次数;
  • 9、代理IP:对抗反采集策略规则WAF;
  • 10、动态代理:支持运行时动态调整代理池,以及自定义代理池路由策略;
  • 11、异步:支持同步、异步两种方式运行;
  • 12、扩散全站:支持以现有URL为起点扩散爬取整站;
  • 13、去重:防止重复爬取;
  • 14、URL白名单:支持设置页面白名单正则,过滤URL;
  • 15、自定义请求信息,如:请求参数、Cookie、Header、UserAgent轮询、Referrer等;
  • 16、动态参数:支持运行时动态调整请求参数;
  • 17、超时控制:支持设置爬虫请求的超时时间;
  • 18、主动停顿:爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿,避免过于频繁被拦截;

1.3 下载

源码仓库地址

源码仓库地址 Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-crawler Download
https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-crawler Download

1.4 环境

  • JDK:1.7+

二、快速入门

爬虫示例参考

(爬虫示例代码位于 /test 目录下)

  • 1、爬取页面数据并封装VO对象
  • 2、爬取页面,下载Html文件
  • 3、爬取页面,下载图片文件
  • 4、爬取页面,代理IP方式
  • 5、爬取公开的免费代理,生成动态代理池
  • 6、分布式爬虫示例
  • 7、JS渲染方式采集数据,”htmlUnit” 方案
  • 8、JS渲染方式采集数据,”selenisum + phantomjs” 方案
  • 9、采集非Web页面,如JSON接口等,直接输出响应数据

第一步:引入Maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-crawler</artifactId>
    <version>${最新稳定版}</version>
</dependency>

第二步:定义 “PageVo/页面数据对象”(可选)

在此推荐两款工具,可以直观迅速的获取页面元素的Jquery cssQuery表达式。

  • 1、Chrome DevTools:首先定位元素位置,然后从Element选中选中元素,点击右键选择“Copy + Copy selector”即可;
  • 2、Jquery Selector Helper(Chrome插件):首先定位元素位置,然后从Element右侧打开Selector界面,然后定位元素即可;
// PageSelect 注解:从页面中抽取出一个或多个VO对象;
@PageSelect(cssQuery = "body")
public static class PageVo {
    @PageFieldSelect(cssQuery = ".blog-heading .title")
    private String title;
    @PageFieldSelect(cssQuery = "#read")
    private int read;
    @PageFieldSelect(cssQuery = ".comment-content")
    private List<String> comment;
    // set get
}

第三步:创建爬虫

XxlCrawler crawler = new XxlCrawler.Builder()
    .setUrls("https://my.oschina.net/xuxueli/blog")
    .setWhiteUrlRegexs("https://my\\.oschina\\.net/xuxueli/blog/\\d+")
    .setThreadCount(3)
    .setPageParser(new PageParser<PageVo>() {
        @Override
        public void parse(Document html, Element pageVoElement, PageVo pageVo) {
            // 解析封装 PageVo 对象
            String pageUrl = html.baseUri();
            System.out.println(pageUrl + ":" + pageVo.toString());
        }
    })
    .build();

第四步:启动爬虫

crawler.start(true);

三、总体设计

架构图

分布式爬虫框架 XXL-CRAWLER

3.1 功能定位

XXL-CRAWLER 是一个分布式Web爬虫框架。采用模块化设计,各个模块可灵活进行自定义和扩展。

借助 XXL-CRAWLER,一行代码开发一个分布式爬虫。

3.2 核心概念

概念 说明
XxlCrawler 爬虫对象,维护爬虫信息
PageVo 页面数据对象,一张Web页面可抽取一个或多个PageVo
PageLoader Wed页面加载器,负责加载页面数据,支持灵活的自定义和扩展
PageParser Wed页面解析器,绑定泛型PageVO后将会自动抽取页面数据对象,同时支持运行时调整请求参数信息;

NonPageParser : 非Web页面解析器,如JSON接口等,直接输出响应数据

3.3 爬虫对象:XxlCrawler

功能:爬虫对象,维护爬虫信息,可选属性如下。

方法 说明
setUrls 待爬的URL列表
setAllowSpread 允许扩散爬取,将会以现有URL为起点扩散爬取整站
setWhiteUrlRegexs URL白名单正则,非空时进行URL白名单过滤页面
setIfPost 请求方式:true=POST请求、false=GET请求
setUserAgent UserAgent
setParamMap 请求参数
setCookieMap 请求Cookie
setTimeoutMillis 超时时间,毫秒
setPauseMillis 停顿时间,爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿,避免过于频繁被拦截;
setProxyMaker 代理生成器,支持设置代理IP,同时支持调整代理池实现动态代理;
setThreadCount 爬虫并发线程数
setPageParser 页面解析器
setPageLoader 页面加载器,默认提供 “JsoupPageParser” 和 “HtmlUnitPageLoader” 两种实现;
setRunData 设置运行时数据模型,默认提供LocalRunData单机模型,支持扩展实现分布式模型;
start 运行爬虫,可通过入参控制同步或异步方式运行
stop 终止爬虫

3.4 核心注解:PageSelect

功能:描述页面数据对象,通过该注解从页面抽取PageVo数据信息,可选属性如下。

PageSelect 说明
cssQuery CSS选择器, 如 “#body”

3.5 核心注解:PageFieldSelect

功能:描述页面数据对象的属性信息,通过该注解从页面抽取PageVo的属性信息,可选属性如下。
(支持基础数据类型 T ,包括 List)

PageFieldSelect 说明
cssQuery CSS选择器, 如 “#title”
selectType jquery 数据抽取方式,如 “.html()/.text()/.val()/.attr()”等
selectVal jquery 数据抽取参数,SelectType=ATTR 时有效,如 “.attr(“abs:src”)”
datePattern 时间格式化,日期类型数据有效

3.6 多线程

以线程池方式并行运行,提供对应API(可参考”章节3.3”)调整线程池大小,提高运行效率;

3.7 异步

支持同步、异步两种方式启动运行。

  • 同步:将会阻塞业务逻辑,爬虫爬取完全部页面后才会继续执行后续逻辑。
  • 异步:不会阻塞业务逻辑,爬虫逻辑以异步方式运行。

3.8 动态代理

ProxyMaker(代理生成器):实现代理支持的组件。支持设置代理IP,同时支持调整代理池实现动态代理;

系统已经提供了两种策略实现;

  • RoundProxyMaker(循环代理生成器): 以循环方式获取代理池中代理;
  • RandomProxyMaker(随机代理生成器): 以随机方式获取代理池中代理;

3.9、PageParser

PageParser(页面解析器):绑定泛型PageVO后将会自动抽取页面数据对象,同时支持运行时调整请求参数信息;

内部方法 说明
public void preParse(PageRequest pageRequest) 可选实现,发起页面请求之前触发调用,可基于此运行时调整请求参数;
public abstract void parse(Document html, Element pageVoElement, T pageVo) 必须实现,页面抽离封装每个PageVO之后触发调用,可基于此处理PageVO文档或数据;

3.10、分布式支持 & RunData

支持自定义RunData(运行时数据模型)并结合Redis或DB共享运行数据来实现分布式爬虫。默认提供LocalRunData实现单机版爬虫。

  • RunData:运行时数据模型,维护爬虫运行时的URL和白名单规则。
    • 单机:单机方式维护爬虫运行数据,默认提供 “LocalRunData” 的单机版实现。
    • 分布式/集群:集群方式维护爬虫爬虫运行数据,可通过Redis或DB定制实现。
RunData抽象方法 说明
public abstract boolean addUrl(String link); 新增一个待采集的URL,接口需要做URL去重,爬虫线程将会获取到并进行处理;
public abstract String getUrl(); 获取一个待采集的URL,并且将它从”待采集URL池”中移除,并且添加到”已采集URL池”中;
public abstract int getUrlNum(); 获取待采集URL数量;

3.11、JS动态渲染 & PageLoader

页面数据通过 “PageLoader” 组件加载,默认使用以下两种实现:

  • JsoupPageLoader:速度最快,推荐采用这种方式(不支持JS动态渲染);
  • HtmlUnitPageLoader:支持JS动态渲染;
  • SeleniumPhantomjsPageLoader:支持JS动态渲染,”selenisum + phantomjs” 方案,兼容性较高;

得益于模块化结构设计,可自由扩展其他 “PageLoader” 实现,如 “selenisum + chrome/headless” 方式等;

注意:

  • 1、HtmlUnitPageLoader 为扩展功能,因此maven依赖(htmlunit)scope为provided类型,使用时请单独引入;
  • 2、SeleniumPhantomjsPageLoader 为扩展功能,因此maven依赖(selenisum + phantomjs)scope为provided类型,使用时请单独引入;
  • 3、JS渲染方式采集数据实用性广,但是也存在缺点,如下:
    • 2.1:JS渲染,速度较慢;
    • 2.1:JS渲染,环境要求较高;
    • 2.3:在需要JS渲染的场景下,推荐做法是:分析页面请求,模拟并主动发起Ajax请求来代替JS引擎自动请求渲染。因为速度更快,更可控;

项目地址:https://www.xuxueli.com/xxl-crawler/

如果你对这篇文章有疑问,欢迎到本站 社区 发帖提问或使用手Q扫描下方二维码加群参与讨论,获取更多帮助。

扫码加入群聊

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

目前还没有任何评论,快来抢沙发吧!