在 Windows 10 编译和查看 .ipynb 文件
.ipynb 是什么类型的文件就不用多说了，反正是需要特殊的处理才能打开，当然网上也有很多工具可以在线查看，但是能通过本地修改和编译是最方便的。
安装 Jupyter
安装 Jupyter Notebook 的前提是需要安装了 Python（3.3 版本及以上，或 2.7 版本）。
手动安装 Jupyter Notebook
Python 3.x
pip3 install jupyterPython 2.x
pip install jupyter这种方式我是失败了，各种报错依赖问题，像这种：InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available，根本就找不到解决方法，还没入门就放弃了！
使用 Anaconda 安装
通过安装 Anaconda 来解决 Jupyter Notebook 的安装问题，因为 Anaconda 已经自动为你安装了 Jupter Notebook 及其他工具，还有 python 中超过 180 个科学包及其依赖项。
你可以通过进入 Anaconda 的 官方下载页面 自行选择下载，常规来说，安装了 Anaconda 发行版时已经自动为你安装了 Jupyter Notebook 的，如果没有自动安装，那么就在终端中输入以下命令安装：
conda install jupyter notebook提示命令不存在，需要手动添加环境变量，一共两个目录
D:\ProgramData\Anaconda3\condabin
D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
开始编译
简单配置
配置文件保存目录，在命令行输入：jupyter notebook --generate-config，根据输出结果打开 jupyter_notebook_config.py 文件，取消该行注释
c.NotebookApp.notebook_dir = ’ ******** '
并将引号内的内容改为自己保存文件的路径。
如果上一步报错：
ImportError: DLL load failed while importing error: 找不到指定的模块。
是环境问题，本地装有其他版本的 Python，而安装 Anaconda 时选择的 Python 版本和本地的不一致，命令行输入 activate 启动虚拟化环境：
启动
在命令行输入：jupyter notebook 等待一会儿就编译完成了：
转换成 HTML
notebook 的前端页面集成了导出文件为 html 的功能，但是需要手动一个一个的点击下载，太费事了。
命令行转换方式
jupyter nbconvert --to html notebooks/01_线性模型_线性回归.ipynb
默认会在 .ipynb 所在的路径下生成一个同名的 html 文件，如果你不想要其中的代码，加上 –no-input 参数，就会将 notebook 中的代码块隐藏，只显示代码块运营的结果及 notebook 中类型为 markdown 的 cell。
