Question

作者: 商晋 编辑: Morvan

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欢迎回来！这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session , Session 是 Tensorflow 为了控制，和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果，或者是你所要运算的部分。

首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 matrix ,输出两个 matrix 矩阵相乘的结果。

import tensorflow as tf

# create two matrixes

matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
                       [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

因为 product 不是直接计算的步骤，所以我们会要使用 Session 来激活 product 并的到计算结果. 有两种形式使用会话控制 Session 。

# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
# [[12]]

# method 2
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)
# [[12]]

以上就是我们今天所学的两种 Session 打开模式，欢迎继续学习下一章 ———— Tensorflow 中的 Variable 。

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