- 内容提要
- 序
- 前言
- 第一部分 背景知识
- 第 1 章 Spring Data 项目
- 第 2 章 Repository:便利的数据访问层
- 第 3 章 使用 Querydsl 实现类型安全的查询
- 第二部分 关系型数据库
- 第 4 章 JPA Repository
- 第 5 章 借助 Querydsl SQL 实现类型安全的 JDBC 编程
- 第三部分 NoSQL
- 第 6 章 MongoDB: 文档存储
- 第 7 章 Neo4j:图数据库
- 第 8 章 Redis:键/值存储
- 第四部分 快速应用开发
- 第 9 章 使用 Spring Roo 实现持久层
- 第 10 章 REST Repository 导出器
- 第五部分 大数据
- 第 11 章 Spring for Apache Hadoop
- 第 12 章 使用 Hadoop 分析数据
- 第 13 章 使用 Spring Batch 和 Spring Integration 创建大数据管道
- 第六部分 数据网格
- 第 14 章 分布式数据网格:GemFire
- 关于封面
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第 9 章 使用 Spring Roo 实现持久层
Spring Roo 是针对 Java 开发人员的快速应用开发工具。借助于 Roo,在几分钟内就能很容易地构建出完整的 Java 应用程序。
本章不会涵盖 Roo 开发的各个方面,而是关注于它通过 Spring Data 为 JPA 和 MongoDB 所提供的新的 Repository 支持。如果想阅读关于 Roo 的更多资料,可以访问 Spring Roo 项目的主页( http://www.springsource.org/spring-roo/ ),在这里可以找到参考手册的链接。在项目的主页上,可以看到 Josh Long 和 Steve Mayzak 编写的免费的 O’Reilly 电子书《Getting Started with Roo》[LongMay11]。这本电子书介绍了较旧的 Roo1.1 版本,这个版本并不支持 Repository 层,但总的来说这是一个很好的 Roo 入门文档。使用 Spring Roo 的最新指导是 Ken Rimple 和 Srini Penchikala 编写的《Spring Roo in Action》[RimPen12]。
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