Question

2.4.1 Druid 概述

Druid 是阿里巴巴开源项目中的一个数据库连接池。Druid 是一个 JDBC 组件，包括三部分：① DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter-Chain 模式的插件体系；② DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池；③SQLParser，支持所有 JDBC 兼容的数据库，包括 Oracle、MySQL、SQL Server 等。Durid 在监控、可扩展、稳定性和性能方面具有明显的优势，通过其提供的监控功能可以观察数据库连接池和 SQL 查询的工作情况，使用 Druid 连接池可以提高数据库的访问性能。

2.4.2 引入依赖

我们在项目的 pom 文件中继续添加 druid 的依赖，具体代码如下：

     <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.4</version>
     </dependency>

在这里，笔者使用的是 1.1.4 版本，添加完依赖之后，IntelliJ IDEA 会自动帮助我们下载依赖包，只要刷新一下依赖即可。

2.4.3 Druid 配置

依赖添加完成之后，在 application.properties 配置文件中继续添加 Druid 配置，之前我们已经添加了 MySQL 的连接 url、用户名、密码等配置，application.properties 完整代码如下：

    ### MySQL 连接信息
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=123456
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    ### 数据源类别
    spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    ### 初始化大小，最小，最大
    spring.datasource.initialSize=5
    spring.datasource.minIdle=5
    spring.datasource.maxActive=20
    ### 配置获取连接等待超时的时间，单位是毫秒
    spring.datasource.maxWait=60000
    ### 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
    ### 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
    spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
    spring.datasource.testWhileIdle=true
    spring.datasource.testOnBorrow=false
    spring.datasource.testOnReturn=false
    ### 打开 PSCache，并且指定每个连接上 PSCache 的大小
    spring.datasource.poolPreparedStatements=true
    spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
    ### 配置监控统计拦截的 filters，去掉后监控界面的 SQL 无法统计，'wall' 用于防火墙
    spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
    ### 通过 connectProperties 属性来打开 mergeSql 功能，慢 SQL 记录
    spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.
mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    ### 合并多个 DruidDataSource 的监控数据
    #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

上面每一个配置的含义都有相关的注释，这里就不再过多介绍。这里要注意的是，在.properties 配置文件中，#字符是注释符号。

2.4.4 开启监控功能

开启监控功能的方式有多种：①使用原生的 Servlet、Filter 方式，然后通过 @ ServletComponentScan 启动扫描包进行处理；②使用代码注册 Servlet 和 Filter 的方式处理。这里我们选择 Spring Boot 推荐的第二种方式实现，在项目的 Java 目录下（/src/main/java/com.example.demo.filter）新建一个配置类 DruidConfiguration.java，具体代码如下：

• @Configuration：Spring 中有很多 XML 配置文件，文件中会配置很多 bean。在类上添加 @Configuration 注解，大家可以理解为该类变成一个 XML 配置文件。
• @Bean：等同于 XML 配置文件中的<bean>配置。Spring Boot 会把加上该注解方法的返回值装载进 Spring IoC 容器，方法的名称对应<bean>标签的 id 属性值。具体代码如下：

等同于：

类 ServletRegistrationBean 和 FilterRegistrationBean：在 DruidConfiguration.java 配置文件中，我们配置了两个类，即 druidStatViewServlet 和 druidStatFilter，并且通过注册类 ServletRegistrationBean 和 FilterRegistrationBean 实现 Servlet 和 Filter 类的注册。

在 druidStatViewServlet 类中，我们设定了访问数据库的白名单、黑名单、登录用户名和密码等信息。在 druidStatFilter 类中，我们设定了过滤的规则和需要忽略的格式。至此，配置类开发完成。

2.4.5 测试

在 DruidConfiguration.java 类开发完成之后，重新启动一下项目，然后通过访问网址 http://localhost:8080/druid/index.html 打开监控的登录界面，如图 2-10 所示。在登录界面中输入用户名：admin 和密码：123456 即可登录成功，如图 2-11 所示。

图 2-10 Druid 监控登录界面

图 2-11 Druid 登录成功界面

在 Druid 的监控界面中，我们可以对数据源、SQL、Web 应用等进行监控。