- 前言
- 第一部分 基础应用开发
- 第 1 章 Spring Boot 入门
- 第 2 章 在 Spring Boot 中使用数据库
- 第 3 章 Spring Boot 界面设计
- 第 4 章 提高数据库访问性能
- 第 5 章 Spring Boot 安全设计
- 第二部分 分布式应用开发
- 第 6 章 Spring Boot SSO
- 第 7 章 使用分布式文件系统
- 第 8 章 云应用开发
- 第 9 章 构建高性能的服务平台
- 第三部分 核心技术源代码分析
- 第 10 章 Spring Boot 自动配置实现原理
- 第 11 章 Spring Boot 数据访问实现原理
- 第 12 章 微服务核心技术实现原理
- 附录 A 安装 Neo4j
- 附录 B 安装 MongoDB
- 附录 C 安装 Redis
- 附录 D 安装 RabbitMQ
- 结束语
2.1 使用 MySQL
对于传统关系型数据库来说,Spring Boot 使用 JPA(Java Persistence API)资源库来实现对数据库的操作,使用 MySQL 也是如此。简单地说,JPA 就是为 POJO(Plain Ordinary Java Object)提供持久化的标准规范,即将 Java 的普通对象通过对象关系映射(Object-Relational Mapping,ORM)持久化到数据库中。
2.1.1 MySQL 依赖配置
为了使用 JPA 和 MySQL,首先在工程中引入它们的 Maven 依赖,如代码清单 2-1 所示。其中,指定了在运行时调用 MySQL 的依赖。
代码清单 2-1 JPA 和 Mysql 依赖配置
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> </dependencies>
2.1.2 实体建模
首先创建一些普通对象,用来与数据库的表建立映射关系,接着演示如何使用 JPA 对数据库进行增删查改等存取操作。
假如现在有三个实体:部门、用户和角色,并且它们具有一定的关系,即一个用户只能隶属于一个部门,一个用户可以拥有多个角色。它们的关系模型如图 2-1 所示。
图 2-1 MySQL 实体-关系模型示例
Spring Boot 的实体建模与使用 Spring 框架时的定义方法一样,同样比较方便的是使用了注解的方式来实现。
部门实体的建模如代码清单 2-2 所示,其中注解 @Table 指定关联的数据库的表名,注解 @Id 定义一条记录的唯一标识,并结合注解 @GeneratedValue 将其设置为自动生成。部门实体只有两个字段:id 和 name。程序中省略了 Getter 和 Setter 方法的定义,这些方法可以使用 IDEA 的自动生成工具很方便地生成。
代码清单 2-2 部门实体建模
@Entity @Table(name = "deparment") public class Deparment { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; public Deparment() { } …… }
用户实体包含三个字段:id、name 和 createdate,用户实体建模如代码清单 2-3 所示。其中注解 @ManyToOne 定义它与部门的多对一关系,并且在数据库表中用字段 did 来表示部门的 ID,注解 @ManyToMany 定义与角色实体的多对多关系,并且用中间表 user_role 来存储它们各自的 ID,以表示它们的对应关系。日期类型的数据必须使用注解 @DateTimeFormat 来进行格式化,以保证它在存取时能提供正确的格式,避免保存失败。注解 @JsonBackReference 用来防止关系对象的递归访问。
代码清单 2-3 用户实体建模
@Entity @Table(name = "user") public class User implements java.io.Serializable{ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Date createdate; @ManyToOne @JoinColumn(name = "did") @JsonBackReference private Department deparment; @ManyToMany(cascade = {}, fetch = FetchType.EAGER) @JoinTable(name = "user_role", joinColumns = {@JoinColumn(name = "user_id")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "roles_id")}) private List<Role> roles; public User() { }……
角色实体建模比较简单,只要按设计的要求,定义 id 和 name 字段即可,当然同样必须保证 id 的唯一性并将其设定为自动生成。角色实体的建模如代码清单 2-4 所示。
代码清单 2-4 角色实体建模
@Entity @Table(name = "role") public class Role implements java.io.Serializable{ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; public Role() { }……
2.1.3 实体持久化
通过上面三个实体的定义,实现了使用 Java 的普通对象(POJO)与数据库表建立映射关系(ORM),接下来使用 JPA 来实现持久化。
用户实体使用 JPA 进行持久化的例子如代码清单 2-5 所示。它是一个接口,并继承于 JPA 资源库 JpaRepository 接口,使用注解 @Repository 将这个接口也定义为一个资源库,使它能被其他程序引用,并为其他程序提供存取数据库的功能。
使用相同的方法,可以定义部门实体和角色实体的资源库接口。接口同样继承于 JpaRepository 接口,只要注意使用的参数是各自的实体对象即可。
代码清单 2-5 用户实体持久化
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { }
这样就实现存取数据库的功能了。现在可以对数据库进行增删查改、进行分页查询和指定排序的字段等操作。
或许你还有疑问,我们定义的实体资源库接口并没有声明一个方法,也没有对接口有任何实现的代码,甚至连一条 SQL 查询语句都没有写,这怎么可能?
是的,使用 JPA 就是可以这么简单。我们来看看 JpaRe-pository 的继承关系,你也许会明白一些。如图 2-2 所示,JpaRepository 继承于 PagingAndSortingRepository,它提供了分页和排序功能,PagingAndSortingRepository 继承于 Crud-Repository,它提供了简单的增删查改功能。
图 2-2 JpaRepository 接口继承关系
因为定义的接口继承于 JpaRepository,所以它传递性地继承上面所有这些接口,并拥有这些接口的所有方法,这样就不难理解为何它包含那么多功能了。这些接口提供的一些方法如下:
<S extends T> S save(S var1); T findOne(ID var1); long count(); void delete(ID var1); void delete(T var1); void deleteAll(); Page<T> findAll(Pageable var1); List<T> findAll(); List<T> findAll(Sort var1); List<T> findAll(Iterable<ID> var1); void deleteAllInBatch(); T getOne(ID var1); ......
JPA 还提供了一些自定义声明方法的规则,例如,在接口中使用关键字 findBy、readBy、getBy 作为方法名的前缀,拼接实体类中的属性字段(首个字母大写),并可选择拼接一些 SQL 查询关键字来组合成一个查询方法。例如,对于用户实体,下列查询关键字可以这样使用:
- And,例如 findByIdAndName(Long id,String name);
- Or,例如 findByIdOrName(Long id,String name);
- Between,例如 findByCreatedateBetween(Date start,Date end);
- LessThan,例如 findByCreatedateLessThan(Date start);
- GreaterThan,例如 findByCreatedateGreaterThan(Date start);
- IsNull,例如 findByNameIsNull();
- IsNotNull,例如 findByNameIsNotNull();
- NotNull,与 IsNotNull 等价;
- Like,例如 findByNameLike(String name);
- NotLike,例如 findByNameNotLike(String name);
- OrderBy,例如 findByNameOrderByIdAsc(String name);
- Not,例如 findByNameNot(String name);
- In,例如 findByNameIn(Collection<String>nameList);
- NotIn,例如 findByNameNotIn(Collection<String>nameList)。
又如下列对用户实体类自定义的方法声明,它们都是符合 JPA 规则的,这些方法也不用实现,JPA 将会代理实现这些方法。
User findByNameLike(String name); User readByName(String name); List<User> getByCreatedateLessThan(Date star);
2.1.4 MySQL 测试
现在,为了验证上面设计的正确性,我们用一个实例来测试一下。
首先,增加一个使用 JPA 的配置类,如代码清单 2-6 所示。其中 @EnableTransac-tionManagement 启用了 JPA 的事务管理;@EnableJpaRepositories 启用了 JPA 资源库并指定了上面定义的接口资源库的位置;@EntityScan 指定了定义实体的位置,它将导入我们定义的实体。注意,在测试时使用的 JPA 配置类可能与这个配置略有不同,这个配置的一些配置参数是从配置文件中读取的,而测试时使用的配置类把一些配置参数都包含在类定义中了。
代码清单 2-6 JPA 配置类
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) @Configuration @EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true) @EnableJpaRepositories(basePackages = "dbdemo.**.repository") @EntityScan(basePackages = "dbdemo.**.entity") public class JpaConfiguration { @Bean PersistenceExceptionTranslationPostProcessor persistenceExceptionTranslationPostProcessor(){ return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor(); } }
其次,在 MySQL 数据库服务器中创建一个数据库 test,然后配置一个可以访问这个数据库的用户及其密码。数据库的表结构可以不用创建,在程序运行时将会按照实体的定义自动创建。如果还没有创建一个具有完全权限访问数据库 test 的用户,可以在连接 MySQL 服务器的查询窗口中执行下面指令,这个指令假设你将在本地中访问数据库。
grant all privileges on test.* to 'root'@'localhost' identified by '12345678';
然后,在 Spring Boot 的配置文件 application.yml 中使用如代码清单 2-7 所示的配置,用来设置数据源和 JPA 的工作模式。
代码清单 2-7 数据源和 JPA 配置
spring: datasource: url: jdbc:mysql:// localhost:3306/test?characterEncoding=utf8 username: root password: 12345678 jpa: database: MYSQL show-sql: true #Hibernate ddl auto (validate|create|create-drop|update) hibernate: ddl-auto: update naming-strategy: org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
配置中将 ddl-atuo 设置为 update,就是使用 Hibernate 来自动更新表结构的,即如果数据表不存在则创建,或者如果修改了表结构,在程序启动时则执行表结构的同步更新。
最后,编写一个测试程序,如代码清单 2-8 所示。测试程序首先初始化数据库,创建一个部门,命名为“开发部”,创建一个角色,命名为 admin,创建一个用户,命名为 user,同时将它的所属部门设定为上面创建的部门,并将现有的所有角色都分配给这个用户。然后使用分页的方式查询所有用户的列表,并从查到的用户列表中,打印出用户的名称、部门的名称和第一个角色的名称等信息。
代码清单 2-8 MySQL 测试程序
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(classes = {JpaConfiguration.class}) public class MysqlTest { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MysqlTest.class); @Autowired UserRepository userRepository; @Autowired DepartmentRepository departmentRepository; @Autowired RoleRepository roleRepository; @Before public void initData(){ userRepository.deleteAll(); roleRepository.deleteAll(); departmentRepository.deleteAll(); Department department = new Department(); department.setName("开发部 "); departmentRepository.save(department); Assert.notNull(department.getId()); Role role = new Role(); role.setName("admin"); roleRepository.save(role); Assert.notNull(role.getId()); User user = new User(); user.setName("user"); user.setCreatedate(new Date()); user.setDeparment(department); List<Role> roles = roleRepository.findAll(); Assert.notNull(roles); user.setRoles(roles); userRepository.save(user); Assert.notNull(user.getId()); } @Test public void findPage(){ Pageable pageable = new PageRequest(0, 10, new Sort(Sort.Direction.ASC, "id")); Page<User> page = userRepository.findAll(pageable); Assert.notNull(page); for(User user : page.getContent()) { logger.info("====user==== user name:{}, department name:{}, role name:{}", user.getName(), user.getDeparment().getName(), user.getRoles(). get(0).getName()); } } }
好了,现在可以使用 JUnit 来运行这个测试程序了,在 IDEA 的 Run/Debug Configuration 配置中增加一个 JUint 配置项,模块选择 mysql,工作目录选择模块所在的根目录,程序选择 dbdemo.mysql.test.MysqlTest,并将配置项目名称保存为 mysqltest,如图 2-3 所示。
用 Debug 方式运行测试配置项目 mysqltest,可以在控制台中看到执行的过程和结果。如果状态栏中显示为绿色,并且提示“All Tests passed”,则表示测试全部通过。在控制台中也可以查到下列打印信息:
dbdemo.mysql.test.MysqlTest - ====user==== user name:user, department name:开发部 , role name:admin
这时如果在 MySQL 服务器中查看数据库 test,不但可以看到表结构都已经创建了,还可以看到上面测试生成的一些数据。
这是不是很激动人心?在 Spring Boot 使用数据库,就是可以如此简单和有趣。到目前为止,我们不仅没有写过一条查询语句,也没有实现一个访问数据库的方法,但是已经能对数据库执行所有的操作,包括一般的增删查改和分页查询。
图 2-3 JUint 测试配置
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