- 内容提要
- 序
- 前言
- 第一部分 背景知识
- 第 1 章 Spring Data 项目
- 第 2 章 Repository:便利的数据访问层
- 第 3 章 使用 Querydsl 实现类型安全的查询
- 第二部分 关系型数据库
- 第 4 章 JPA Repository
- 第 5 章 借助 Querydsl SQL 实现类型安全的 JDBC 编程
- 第三部分 NoSQL
- 第 6 章 MongoDB: 文档存储
- 第 7 章 Neo4j:图数据库
- 第 8 章 Redis:键/值存储
- 第四部分 快速应用开发
- 第 9 章 使用 Spring Roo 实现持久层
- 第 10 章 REST Repository 导出器
- 第五部分 大数据
- 第 11 章 Spring for Apache Hadoop
- 第 12 章 使用 Hadoop 分析数据
- 第 13 章 使用 Spring Batch 和 Spring Integration 创建大数据管道
- 第六部分 数据网格
- 第 14 章 分布式数据网格:GemFire
- 关于封面
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致谢
我们要感谢 Rod Johnson 和 Emil Eifrem,正是他们开启了 Spring Data 项目。
非常感谢 David Turanski 的贡献,他帮助我们编写了 GemFire 这一章。感谢 Richard McDougall 对大数据的分析,我们在本书的前言中用到了它,感谢 Costin Leau 帮忙编写 Hadoop 示例应用程序。
我们还要感谢 O'Reilly Media,尤其是带领这个项目的 Meghan Blanchette,制作编辑 Kristen Borg 以及文字编辑 Rachel Monaghan。感谢 Greg Turnquist、Joris Kuipers、Johannes Hiemer、Joachim Arrasz、Stephan Hochdörfer、Mark Spritzler、Jim Webber、Lasse Westh-Nielsen 以及所有为本书提供技术审阅的人。感谢这个项目的社区,你们提交的反馈和缺陷促使我们不断进步。最后,还要特别感谢朋友和家人的宽容、理解和支持。
[1] IDC; Extracting Value from Chaos ( http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-calue-from-chaos-ar.pdf ).2011
[2] IDC; US Bureau of Labor Statistics
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