- 内容提要
- 序
- 前言
- 第一部分 背景知识
- 第 1 章 Spring Data 项目
- 第 2 章 Repository:便利的数据访问层
- 第 3 章 使用 Querydsl 实现类型安全的查询
- 第二部分 关系型数据库
- 第 4 章 JPA Repository
- 第 5 章 借助 Querydsl SQL 实现类型安全的 JDBC 编程
- 第三部分 NoSQL
- 第 6 章 MongoDB: 文档存储
- 第 7 章 Neo4j:图数据库
- 第 8 章 Redis:键/值存储
- 第四部分 快速应用开发
- 第 9 章 使用 Spring Roo 实现持久层
- 第 10 章 REST Repository 导出器
- 第五部分 大数据
- 第 11 章 Spring for Apache Hadoop
- 第 12 章 使用 Hadoop 分析数据
- 第 13 章 使用 Spring Batch 和 Spring Integration 创建大数据管道
- 第六部分 数据网格
- 第 14 章 分布式数据网格:GemFire
- 关于封面
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8.5 原子级计数器
很多人选择使用 Redis,是因为它所支持的原子级计数器。如果多个应用都指向同一个 Redis 实例,那么这些分布式的应用可以对某个计数器进行一致且原子的增长,从而保证其唯一性。Java 提供了 AtomicInteger 和 AtomicLong 类,可以跨线程实现原子级的计算器值增加,但是如果这些计数器位于其他的 JVM 处理过程或其他 ClassLoader 之中的时候,它就没有任何用处了。Spring Data Redis 实现了几个类似于 AtomicInteger 和 AtomicLong 的帮助类,它们都由 Redis 实例作为支持。在应用中访问分布式的计数器,只需要创建这些帮助类的实例并将它们都指向相同的 Redis 服务器即可,如示例 8-12 所示。
示例 8-12 使用 RedisAtomicLong
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