Question

本文档适用于 Apache Flink 1.7-SNAPSHOT 版。这些页面的建立时间为：09/08/18，中部标准时间 07:53:00。

Apache Flink 是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink 的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink 在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。

第一步

• 概念 ：从 Flink 的 数据流编程模型 和 分布式运行时环境 的基本概念开始。这将有助于您了解文档的其他部分，包括设置和编程指南。我们建议您先阅读这些部分。
• 教程 ：
  • 实现并运行 DataStream 应用程序
  • 设置本地 Flink 群集
• 编程指南 ：您可以阅读我们关于 基本 API 概念 和 DataStream API 或 DataSet API 的指南， 以了解如何编写您的第一个 Flink 程序。

部署

在将 Flink 工作投入生产之前，请阅读 生产准备清单 。

发行说明

发行说明涵盖了 Flink 版本之间的重要更改。如果您计划将 Flink 设置升级到更高版本，请仔细阅读这些说明。

• Flink 1.6 发行说明 。
• Flink 1.5 发行说明 。

外部资源

• Flink Forward ： Flink Forward 网站和 YouTube 上 提供了以往会议的讲座。 使用 Apache Flink 进行强大的流处理 是一个很好的起点。
• 培训 ：数据工匠的 培训材料 包括幻灯片，练习和示例解决方案。
• 博客 ： Apache Flink 和 数据工匠 博客发布了有关 Flink 的频繁，深入的技术文章。