- 内容提要
- 序
- 前言
- 第一部分 背景知识
- 第 1 章 Spring Data 项目
- 第 2 章 Repository:便利的数据访问层
- 第 3 章 使用 Querydsl 实现类型安全的查询
- 第二部分 关系型数据库
- 第 4 章 JPA Repository
- 第 5 章 借助 Querydsl SQL 实现类型安全的 JDBC 编程
- 第三部分 NoSQL
- 第 6 章 MongoDB: 文档存储
- 第 7 章 Neo4j:图数据库
- 第 8 章 Redis:键/值存储
- 第四部分 快速应用开发
- 第 9 章 使用 Spring Roo 实现持久层
- 第 10 章 REST Repository 导出器
- 第五部分 大数据
- 第 11 章 Spring for Apache Hadoop
- 第 12 章 使用 Hadoop 分析数据
- 第 13 章 使用 Spring Batch 和 Spring Integration 创建大数据管道
- 第六部分 数据网格
- 第 14 章 分布式数据网格:GemFire
- 关于封面
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第 5 章 借助 Querydsl SQL 实现类型安全的 JDBC 编程
对于关系型数据库来说,使用 JDBC 是很流行的选择。Spring 对 JDBC 的支持大部分都包含在 Spring 框架的 spring-jdbc 模块之中。关于对 JDBC 支持的话题,Madhusudhan Konda[Konda12]所编写的《Just Spring Data Access》一书是一个很好的指导。Spring Data 项目的 Spring Data JDBC 扩展子项目也提供了一些很有用处的特性,这是本章要介绍的内容。我们将会看到围绕使用 Querydsl 实现类型安全的查询方面最新的开发进展。
除了对 Querydsl 的支持,Spring Data JDBC 扩展子项目也包含了一些对特定数据库的支持,如对 Oracle 数据库所提供的连接故障转移(connection failover)、消息队列以及增强的存储过程支持等。这些特性只针对于 Oracle 数据库,并没有通用性,因此在本书中不会涵盖这些内容。Spring Data JDBC 扩展子项目有一个非常详细的参考指导介绍了这些特性,如果感兴趣的话可以查阅。
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