2.配置 - Sanic 使用教程

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2.配置

发布于 2019-07-01 字数 4868 浏览 933 评论 0

配置

对于一个项目来说,配置是一个很严肃的问题,比如说:在开发环境和生产环境中,配置是不同的,那么一个项目该如何自由地在不同的配置环境中进行切换呢,思考下,然后带着答案或者疑问往下阅读。

单一配置

撸起袖子,开始吧,新建文件夹 demo2 ,内部建立这样的文件结构:

demo02
├── config
│   ├── __init__.py
│   └── config.py
└── run.py

其中 run.py 内容如下:

#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text

app = Sanic()


@app.route("/")
async def test(request):
    return text('Hello World!')


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)

代码示例中开启了 debug 模式,假设我们需要通过 config.py 配置文件来实现控制服务的 debug 模式开启与否,那该怎么实现呢。

config.py 中添加一行:DEBUG=True ,然后 run.py 内容改为:

#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from config import DEBUG

app = Sanic()


@app.route("/")
async def test(request):
    return text('Hello World!')


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=DEBUG)

表面上看,功能确实实现了,但这实际上却不是很好的做法,若部署在生产环境中,难道还要特地再将 debug 改为 False 么,这显然很浪费时间,如果需要改变的参数有很多,那就很难维护了。

多配置

那么,正确的做法应该是怎么样的呢?

我们应当依据不同的环境来编写各自对应的环境,举个例子,比如生产环境就对应pro_config,开发环境就对应dev_config.py等等

具体该怎么实施?首先在文件夹 demo2 ,内部建立这样的文件结构:

demo02
├── config
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── dev_config.py
│   └── pro_config.py
└── run.py

然后使用类继承的方式使这三个配置文件联系起来,比如在 config.py 中就只放公有配置,如:

#!/usr/bin/env python
import os


class Config():
    """
    Basic config for demo02
    """
    # Application config
    TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

而在 pro_config.py或dev_config.py 中就可以自由地编写不同的配置了:

# dev_config
#!/usr/bin/env python
from .config import Config


class DevConfig(Config):
    """
    Dev config for demo02
    """

    # Application config
    DEBUG = True

# pro_config
#!/usr/bin/env python
from .config import Config


class ProConfig(Config):
    """
    Pro config for demo02
    """

    # Application config
    DEBUG = False

配置文件还需要根据系统环境变量的设置进行不同配置环境的切换,比如设置 MODE 系统环境变量,这里从系统环境变量得到配置也是个不错的方法,一般说利用gunicorn配置worker数目之类的,都可以使用这种方案。

然后可以根据其不同的值切换到不同的配置文件,因此在 __init__.py 中需要这么写:

#!/usr/bin/env python
import os


def load_config():
    """
    Load a config class
    """

    mode = os.environ.get('MODE', 'DEV')
    try:
        if mode == 'PRO':
            from .pro_config import ProConfig
            return ProConfig
        elif mode == 'DEV':
            from .dev_config import DevConfig
            return DevConfig
        else:
            from .dev_config import DevConfig
            return DevConfig
    except ImportError:
        from .config import Config
        return Config


CONFIG = load_config()

默认 MODE 设置为 DEV,在 run.py 文件中就可以这么调用:

#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from config import CONFIG

app = Sanic()
app.config.from_object(CONFIG)

@app.route("/")
async def test(request):
    return text('Hello World!')


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=app.config['DEBUG'])

而在生产环境的服务器上,直接通过设置系统变量就可以达到配置修改的目的了,如下:

# 通过设置MODE的值进行配置文件的选择
export MODE=PRO 

若是利用 supervisor 来启动服务,可通过添加environment = MODE="PRO" 来设置环境变量,是不是很方便呢。

说明

其实我编写这种微服务,配置更新是很正常且很频繁的需求,这样的话我就必须要求我的代码可以实现热更新,也就是可以迅速的修改配置,且迅速的生效,目前我使用的是ZooKeeper来实现这个需求,有兴趣的朋友可以详细了解,或许你也是用这个方案呢?

如果你有更好的方案,不妨告知一二。

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