1.2 在Windows下安装OpenCV-Python - OpenCV 中文文档

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1.2 在Windows下安装OpenCV-Python

发布于 2019-07-01 字数 6447 浏览 876 评论 0

目标

在这个教程中:

  • 我们将学习在Windows操作系统下配置OpenCV-Python开发环境

下面的步骤在Visual Studio 2010和Visual Studio 2012的Windows 7-64位机器上通过了测试。

屏幕截图显示的是使用VS2012的运行结果。

从预编译的二进制包安装

下面的Python包需要被下载并安装到它们的默认位置。

  • Python-2.7.x.
  • Numpy.
  • Matplotlib(Matplotlib是可选的,但是我们推荐安装它,因为我们在教程中大量使用了这个库)

将所有这些包安装到它们默认的位置上,Python将会被安装到C:/Python27/。

在安装完成后,打开Python IDLE,输入import numpy来确定Numpy工作正常。

sourceforge 网站下载最新的OpenCV发布版本,并双击解压它。

进入opencv/build/python/2.7文件夹。

将cv2.pyd复制到C:/Python27/lib/site-packages。

打开Python IDLE并输入下面的代码:

>>> import cv2
>>> print( cv2.__version__ )

如果输出被顺利地打印在屏幕上,并且没有报错的话,那么祝贺你,安装成功了!

从源码构建OpenCV

下载安装Visual Studio 和 CMake。

下载必要的Python包,并安装到默认位置:

  • Python 2.7.x
  • Numpy
  • Matplotlib(Matplotlib是可选的,但是我们推荐安装它,因为我们在教程中大量使用了这个库)

我们将使用Python包的32位二进制文件。 但如果你想使用OpenCV for x64,则需要安装Python包的64位二进制文件。 问题是Numpy官方没有提供预编译的64位二进制文件。 你必须自己构建它。 为此,你必须使用用于构建Python的相同编译器。 当你启动Python IDLE时,它会显示编译器细节。 你可以在这里获取更多信息。因此,您的系统必须具有和编译Python所用的相同的Visual Studio版本,并从源代码构建Numpy。

另一种使用64位Python包的方法是使用现成的Python第三方发行版,AnacondaEnthought等等。它的大小可能会大些,但其中包含所有你需要用到的东西。所有的东西都在一个shell里了。你也可以使用它们的32位版本。

确保Python和Numpy正常工作。

下载OpenCV源码,可以从 Sourceforge (官方发布版)或Github (最新源码)下载。

解压到一个文件夹opencv并在其中建立一个新的build文件夹。

打开CMake-gui( 开始 > 所有程序 > CMake-gui)

像下面这样填写(见下图):

  • 点击Browse Souce…并定位到opencv文件夹。
  • 点击Browse Build…并定位到我们创建的build文件夹。
  • 点击 Configure

image

​ 它会打开一个新窗口来让你选择编译器,选择合适的编译器(这里是Visual Studio 11)并点击Finish

image

  • 等待analysis过程结束

  • 你可以看到所有的fields都是红的。点击WITH展开它。它决定了你需要什么额外的特性。钩上合适的fields。见下图:

    image

  • 点击BUILD展开他。一开始的一些fields配置了构建方法。见下图:

    image

  • 剩下的fields指明了要构建哪些模组。因为GPU模组还没有被OpenCV-Python支持,你可以完全不构建他们来节约编译时间(但如果你需要在其他语言绑定中使用有GPU支持的OpenCV,你可以保留他们)。见下图:

    image

  • 展开ENABLE,确保ENABLE_SOLUTION_FOLDERS没有被勾选(Solution folders并不被Visual Studio Express edition支持)。见下图:

    image

  • 确保在PYTHON一栏中,一切都被填充好了。(忽略PYTHON_DEBUG_LIBRARY)。见下图。

    image

  • 最终点击Generate按钮。

  • 现在进入opencv/build文件夹。你将会发现OpenCV.sln文件。用Visual Studio打开它。

  • 将构建模式从Debug切换到Release

  • 在solution explorer中,右击Solution (或 ALL_BUILD) 然后构建。这会花上一些时间。

  • 右击INSTALL然后构建它。现在OpenCV-Python就被安装好了。

  • 打开Python IDLE并输入import cv2,如果没有错误,那就是安装好了。

我们没有安装TBB,Eigen,Qt,Documentation等其他支持。怎么安装它们这里很难解释。我们很快就会添加一个更详细的视频,或者你可以自己做一些hack和尝试。

练习

  • 如果你有一台Windows机器,从源代码编译OpenCV。 进行各种hack。 如果遇到任何问题,请来OpenCV论坛提问并解释您的问题。

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