2.5 用滑块控制条做调色板 - OpenCV 中文文档

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2.5 用滑块控制条做调色板

发布于 2019-07-01 字数 2130 浏览 910 评论 0

目标

  • 学习将滑块控制条绑定到OpenCV窗口
  • 你将会学到这些函数:cv2.getTrackbarPos()cv2.createTrackbar()等等。

代码示例

我们将创建一个简单的应用程序,显示您指定的颜色。这个程序里有一个显示颜色的窗口和三个用于指定B,G,R颜色的滑块控制条。你可以滑动滑块控制条并相应地更改窗口颜色。默认情况下,初始颜色将被设置为黑色。

我们需要用到cv2.getTrackbarPos()函数,它有四个参数,第一个参数是滑块控制条的名称,第二个参数是窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个参数是每次滑块控制条值改变时都会执行的回调函数。回调函数总是有一个默认的参数是滑块控制条的值。在我们的例子中,函数什么都不做,所以我们只是pass

滑块控制条的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。 OpenCV默认情况下不具有按钮功能。所以你可以使用滑块控制条来获得这样的功能。在我们的应用程序中,我们创建了一个开关,应用程序只有在开关打开时才起作用,否则屏幕始终是黑色的。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

# 创建一张黑色图片和一个窗口
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 创建控制颜色的滑块控制条
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)

# 创建ON/OFF的开关
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

    # 获取滑块控制条的位置
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]

cv2.destroyAllWindows()

这个程序的截屏看起来像这样:

image

练习

  • 使用滑块控制条创建一个具有可调颜色和画笔半径的Paint应用程序。 对于绘图功能,请参阅前面的鼠标处理的教程。

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