这么多年一直在开发软件，我深感软件这个行业变化太快了。语言上，十年前流行 Java，这两年流行 Go；框架上，前两年流行 TensorFlow，最近又流行 PyTorch。
目录
- 开篇词 | 为什么你需要学习计算机组成原理？
- 01 | 冯 · 诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔
- 02 | 给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学
- 03 | 通过你的 CPU 主频，我们来谈谈 性能 究竟是什么？
- 04 | 穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升 性能 ？
- 05 | 计算机指令：让我们试试用纸带编程
- 06 | 指令跳转：原来 if…else 就是 goto
- 07 | 函数调用：为什么会发生 stack overflow？
- 08 | ELF 和静态链接：为什么程序无法同时在 Linux 和 Windows 下运行？
- 09 | 程序装载： 640K 内存 真的不够用么？
- 10 | 动态链接：程序内部的 共享单车
- 11 | 二进制编码： 手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫 ？
- 12 | 理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到 千里传信 ？
- 13 | 加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？
- 14 | 乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？
- 15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的 Bit 表示尽可能多的信息？
- 16 | 浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？
- 17 | 建立数据通路（上）：指令+运算=CPU
- 18 | 建立数据通路（中）：指令+运算=CPU
- 19 | 建立数据通路（下）：指令+运算=CPU
- 20 | 面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代 CPU
- 21 | 面向流水线的指令设计（下）：奔腾 4 是怎么失败的？
- 22 | 冒险和预测（一）：hazard 是 危 也是 机
- 23 | 冒险和预测（二）：流水线里的接力赛
- 24 | 冒险和预测（三）：CPU 里的 线程池
- 25 | 冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？
- 26 | Superscalar 和 VLIW：如何让 CPU 的吞吐率超过 1？
- 27 | SIMD：如何加速矩阵乘法？
- 28 | 异常和中断：程序出错了怎么办？
- 29 | CISC 和 RISC：为什么手机芯片都是 ARM？
- 30 | GPU（上）：为什么玩游戏需要使用 GPU？
- 31 | GPU（下）：为什么深度学习需要使用 GPU？
- 32 | FPGA、ASIC 和 TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代
- 33 | 解读 TPU：设计和拆解一块 ASIC 芯片
- 34 | 理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？
- 35 | 存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？
- 36 | 局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？
- 37 | 理解 CPU Cache（上）： 4 毫秒 究竟值多少钱？
- 38 | 高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？
- 39 | MESI 协议：如何让多核 CPU 的高速缓存保持一致？
- 40 | 理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？
- 41 | 理解内存（下）：解析 TLB 和内存保护
- 42 | 总线：计算机内部的高速公路
- 43 | 输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示 0 和 1
- 44 | 理解 IO_WAIT：I/O 性能到底是怎么回事儿？
- 45 | 机械硬盘：Google 早期用过的 黑科技
- 46 | SSD 硬盘（上）：如何完成性能优化的 KPI？
- 47 | SSD 硬盘（下）：如何完成性能优化的 KPI？
- 48 | DMA：为什么 Kafka 这么快？
- 49 | 数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？
- 50 | 数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？
- 51 | 分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？
- 52 | 设计大型 DMP 系统（上）：MongoDB 并不是什么灵丹妙药
- 53 | 设计大型 DMP 系统（下）：SSD 拯救了所有的 DBA
- 54 | 理解 Disruptor（上）：带你体会 CPU 高速缓存的风驰电掣
- 55 | 理解 Disruptor（下）：不需要换挡和踩刹车的 CPU，有多快？
- FAQ 第一期 | 学与不学，知识就在那里，不如就先学好了
- FAQ 第二期 | 世界上第一个编程语言是怎么来的？
- 特别加餐 | 我在 2019 年 F8 大会的两日见闻录
- 特别加餐 | 我的一天怎么过？
- 用户故事 | 赵文海：怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜
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