从数据框的字典类型中提取值？

Question

我当前的数据框架看起来像这样：

      ID       Date            Data
00112   11-02-2014        {'address1': '161 Glensford Dr', 'address2': '', 'address3': '', 'city': 'Fayetteville', 'zip_code': '28314', 'country': 'US', 'state': 'NC', 'display_address': ['161 Glensford Dr', 'Fayetteville, NC 28314'], 'cross_streets': ''}
00112   11-02-2014       {...}
00112   30-07-2015       {...}
00112   30-07-2015       {...}

我想访问列数据并获取“ adverse1”的所有行的值 对于此数据列，我的所有行都具有相同的格式：

{'address1': '1909 Skibo Rd', 'address2': '', 'address3': '', 'city': 'Fayetteville', 'zip_code': '28314', 'country': 'US', 'state': 'NC', 'display_address': ['1909 Skibo Rd', 'Fayetteville, NC 28314'], 'cross_streets': ''}

我没有如何获取每行地址1的值。

Answer 1

首先通过数据列的行循环循环：

for idx, row in df.iterrows():

然后使用标准字典get函数获取字典中的数据：

print(idx, row['Data'].get("address1"))

因此，它只是2行：

for idx, row in df.iterrows():
    print(idx, row['Data'].get("address1"))

编辑：如果您已经有分配给正确列的系列：

series = df["Data"]
for idx, each in series.iteritems():
    print(idx, each.get("address1"))