Real-ESRGAN 48 浏览 1 文章

Real-ESRGAN是一款开源的图像超分辨率重建工具，专注于解决传统超分方法在处理真实场景低质图像时的模糊、伪影问题。它基于生成对抗网络（GAN）架构，引入真实世界退化模型模拟实际拍摄的噪声、压缩失真等复杂 degradation，使模型能更贴合真实场景需求。核心优势在于通过纹理增强与细节修复，在提升分辨率的同时保留自然质感，减少过度平滑或虚假纹理，支持图像、视频超分及去模糊等任务。